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　　2019年是零售科技应用落地的一年，“无人化”技术自2016年12月美国亚马逊试水“Amazon Go”开始，时至今日，承载着前端AI等技术的“智慧便利店”成为众多资本涉足智慧零售生态的“问路石”。一直活跃在市场一线与“零售”亲密接触的银联商务，就是当前国内智慧零售领域中不可忽视的一员。

　　智慧便利店与以“支付”见长的银联商务的跨界组合，是行业壁垒突破的意料之外，又是互联网时代背景下以技术成就跨界融合的意料之中。近年来，银联商务以“综合支付+信息服务”为双轮驱动，在持续挖掘和释放“支付+”系列解决方案价值和优势的基础上，不断推进各类创新技术在应用领域的探索和实践，并深入到零售行业，推出“悦便利”智慧零售解决方案，让智慧便利店“不止是无人，不止步于无人”，并由智慧零售领域开始，探索更广阔的智慧生态。

　　以零售为起点，反哺智慧生态的想象空间

　　2019年9月8日，雄安马拉松开跑当天，在赛事起点、雄安新区地标建筑——雄安市民服务中心，河北省内第一家“云闪付智慧便利店”正式营业，为当地首次引入“扫码进店”“自动结账”“随拿随走”的购物新模式。仅仅四天之后，9月12日，上海石油易捷无感支付无人便利店在位于外滩的上海石油大厦一楼正式开业，这是中国石化在全国落地的第一家无感支付无人便利店，拥有“国内便利店之王”美誉的易捷便利店也迎来了服务和经营模式的新突破。而这些新鲜出炉的无人便利店，背后都离不开同一套核心新零售解决方案——银联商务的“悦便利”。

　　银联商务作为一家成立十七年的综合支付和信息服务机构，已经建立起覆盖800多万实体商户资源的服务体系。十多年来在市场一线不辍耕耘，不仅积累了以支付为核心的服务能力、技术优势和项目经验，还培养了对客户支付服务、信息服务需求动态变化的敏锐触觉。基于对技术革新、市场趋势和客户需求等信息的深度挖掘，银联商务充分考量自身在服务、商户、平台等领域的优势后，逐渐形成一个关于智慧生态的规划蓝图：依托在支付领域耕耘多年的经验与技术，围绕医疗、政务、教育、新零售、地产、商业综合体、餐饮、服装、汽车、保险等形成智慧解决方案，深度切入行业场景的应用环节，提升行业解决方案的综合竞争力。

　　面对外延如此广泛的智慧生态，对长期耕耘市场前端的银联商务来说，选择智慧便利店作为进场切入点成为一种必然。“一方面，目前零售业正在加速与新技术融合，在前端体验增强线上线下融合和交互的同时，也在深耕后端供应链管理。另一方面，在资本助推下，覆盖精准人群的智慧便利店如雨后春笋般诞生，并且借助下沉市场、内容电商、全域营销等模式突围。在这种情况下，银联商务研究了很多智慧生态的方向，并在不同领域推出智慧产品，其中智慧零售便是我们尝试的一种方式，一个入口。”银联商务产品创新部负责人说。

　　智慧便利店本质上是伴随着提升用户购物体验而出现的一种新触点，通过大量用户的获取和累积，可为未来物联网的底层搭建基础设施，再连接其他更高层级、更多维度的服务，从而最终为智慧生态延伸出更多想象空间。

　　作为银联商务探索智慧生态的突破口，如今“悦便利”智慧零售解决方案已经陆续在全国各地落地开花，背后则离不开银联商务近年来对无人零售领域技术、模式方面的探索和铺垫。在围绕支付开展的综合服务模式基础上，如何更多元地跨领域、跨行业拓展智慧零售市场，最关键的要素就是领先一步的创新。银联商务以开放为起点，早在多年前就已经搭建起包含内外部应用资源的银联商务开放平台，基于AI逻辑，通过人工智能、IT等先进技术为旗下的支付、信息服务产品设计路径；此外，银联商务从2017年起，就介入到当时还在萌芽阶段的人脸识别技术领域，通过自主研发团队研究生物识别未来对支付以及行业解决方案的运用。不止于此，针对人脸支付的业务上游，银联商务还专门成立了“数字货币研究暨人工智能应用推进工作小组”，跟踪央行数字货币研究所的最新研究成果，开展包括数字货币、区块链和其他新技术的研究工作，这些无疑都为其统筹推进人工智能技术，打开智慧零售市场奠定了扎实基础。

　　以技术兑现设想 智慧零售稳中求进

　　在开拓智慧零售领域的过程中，如何借助新技术力量快速抢占市场，争做新零售排头兵，日渐考验着银联商务人工智能技术落地实体经济的能力。

　　从决定以无人零售切入智慧生态开始，银联商务就着手调研了国内外市场上现有的无人便利店应用技术，发现如今大多数无人便利店采用的都是简易条形码和RFID标签技术，缺少较强的技术可控性，不符合其对智慧零售的最初设想。就在此时，美国西雅图第一家无人零售便利店Amazon Go开张了，无论是“拿了就走”的无感支付方式，在人工成本方面的有效节约，运营效率的大幅提升，还是战略层面的线下场景数字化，以及提升用户消费体验、实现精准营销的整体模式架构等，皆符合银联商务从零售小场景到智慧大生态的发展目标。

　　银联商务对智慧便利店的设想和目标是怎样的呢？首先，在消费者体验层面，服务能够贴近消费者内心需求，实现以消费者为本的零售体验。通过不断积累信息和流量，形成定制化、个性化服务，为消费者减少信息搜寻成本；其次，在商户经营层面，能有效降低经营成本以及货损，提高店面运营效率；最后，在产品规划层面，完成线上线下数据信息的整合，并最终实现无人零售完全融入智慧生态。

　　基于这样的目标，从方案设定阶段，银联商务就对包括智慧便利店的测试选址、搭建装修、供应链建立、物流配送、支付等流程进行全面的技术布局。银联商务的智慧便利店主要构成系统包括人、货架、外用设备、服务器、云以及应用端等六个部分。通过将重力式、挂钩式等多种传感器埋在货架的底部或顶部，实时监测和记录商品的位置和状态，为消费者的行为提供商品数据；基于外用设备摄像头拍摄以及捕捉用户行为，建立动作数据并上传至服务器；服务器和云平台则负责存储大量信息并进行数据分析，计算机经过深度学习，建立商品—动作—人的判别模型，从而提高系统识别能力。应用端则根据计算机分析反馈信息，完成支付扣款、用户端数据更新等操作。

　　依托完整的技术构成布局，银联商务基于计算机视觉识别、深度学习及感应器融合技术的“悦便利”智慧便利店方案就此诞生，并且在实际落地的场景中，用户体验、服务模式等方面都表现得出人意料的优秀：消费者只要事先通过“云闪付”APP完成注册绑卡，并在“悦便利”菜单中授权开通免密支付，就可生成一个进场二维码，在无人便利店面门口的闸机扫码即可入场，选择自己需要的物品后，离场时无需进行任何支付动作，基于无感支付技术的智能系统会即时触发，在后台完成自动结算。

　　效率量级转化 数据技术赋能智慧零售价值重塑

　　“不管是新零售也好，人工智能技术也好，最终都是为解决效率问题。增量市场是在比谁能把蛋糕做得更大，存量市场则是在比谁能把蛋糕切得更快。通过创新产品能力，通过运用新技术，尽可能快的去切那块现成的蛋糕，才能为银联商务日后的全盘发展打下基础。”银联商务产品创新部负责人的一席话，不仅道出了“悦便利”智慧便利店在银联商务智慧生态规划中的作用和价值，也点出其智慧零售业务发展的清晰目标：有效提升效率的同时，做到效率的量级转化，从而实现智慧零售的价值重塑。

　　而实现智慧零售价值重塑的辅助要素之一，就是大数据。据银联商务介绍，基于从智慧便利店收集和处理的消费数据，大数据技术可以覆盖过去、当下和未来等多维度信息，例如消费者在不同渠道的消费特征数据，包含商品个性化数据、购物车数据和预定商品数据等在内的需求数据，以及基于各类订单数据、交易特征和交易习惯数据的多渠道历史交易数据等。

　　在维度如此丰富的大数据助攻下，人工智能无疑可以更快速、更精准的匹配顾客偏好：通过顾客的浏览轨迹、购买记录等推荐相关商品，进一步提升购物效率。智慧便利店的后台系统可以根据消费数据建模，统计、分析以及掌握消费者的真实需求，从而在提供服务时能够无限逼近消费者的内心需求，有效推动人、货物以及场地等方面重要因素的效率转化，实现以消费者为本的新零售体验。而数据信息的积累不仅为今后“悦便利”智慧便利店整合线上线下销售、实现不同渠道的精准营销打下伏笔，还为后续银联商务的智慧生态建设积淀了基础。

　　如果说人工智能、大数据已经为智慧零售打造了一个完美的开局，那么5G技术的日趋成熟更是让智慧零售的发展“如虎添翼”。对多年来服务B端市场的银联商务来说，未来通过“悦便利”智慧零售的规模化落地，所积累的不仅仅是支付业务场景，还包括深度绑定的校园、园区、商业楼宇等B端场景，并据此进一步实现向C端辐射，从而形成一个完整智慧生态闭环。

　　从无到有，从小到大，从少到多，从有感到无感，“悦便利”智慧零售无论是作为B端到C端的引流桥梁，还是作为数据分析的来源和基础，抑或是未来更多服务模式的入口通道，都将为银联商务循序进入更大的智慧生态创造优势和先机。